Data Science / ML Engineer

Er du en lidenskapelig tech-entusiast med en dyp interesse for maskinlæring og moderne utvikling? Hos Sopra Steria blir du en del av et inspirerende og inkluderende miljø – et av Norges råeste tech-miljøer – hvor vi kombinerer utfordrende prosjekter med en kultur preget av nysgjerrighet, læring og samarbeid. Vi tror at din sterke utviklingskompetanse og genuine interesse for teknologi vil bidra til å forme morgendagens datadrevne løsninger i et dynamisk team med høyt kvalifiserte kollegaer. 

Ansvarsområder 

• Utvikling og design 
  Du vil være med å designe og sette opp maskinlæringsløsninger med en event-drevet tilnærming. Ved å integrere meldingstjenester som Kafka og Pub/Sub, skaper vi en robust arkitektur som sikrer sanntids dataflyt og rask respons. 

• Deep Learning 
  Du jobber med avanserte teknikker innen deep learning. Dette innebærer modelltrening, evaluering og implementering av state-of-the-art modeller for å løse komplekse problemer. 

• LLM, RAG og agenter 
  Vil du være med å utforske LLM-teknologi, eksperimentere med RAG og utvikle intelligente agenter? Her får du muligheten til å kombinere store språkmodeller med dynamiske søkestrategier for å skape innovative løsninger. 

• ML-Ops 
  Du vil være med å sette opp og optimalisere ML-Ops pipelines. Dette innebærer utvikling av løsninger for kontinuerlig integrasjon, distribusjon og overvåkning av maskinlæringsmodeller, slik at vi sikrer stabil drift i produksjon. 

• Datahåndtering og modellering 
  Du håndterer og modellerer data for å forberede det til maskinlæringsløsninger. Dette inkluderer datainnsamling, preprocessing og transformasjon for å sikre høy kvalitet og relevans i datasettene. 

Kvalifikasjoner 

• Høyere utdanning innen IT, datateknologi, maskinlæring eller beslektede fagområder. 

• Minimum to års relevant arbeidserfaring med utvikling og implementering av maskinlæringsløsninger. 

• Sterk programmeringskompetanse, spesielt i Python, samt erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller lignende. 

• Erfaring med ML-Ops-verktøy og produksjonsklare ML-løsninger. 

• Kjennskap til LLM, RAG og agenter er en fordel. 

• Erfaring med datahåndtering, datamodellering og arbeid med store datasett. 

• Norsk, minimum B2 nivå

Personlige egenskaper 

• Du er nysgjerrig, innovativ og lærevillig. 

• Du evner å arbeide selvstendig, men trives også i tverrfaglige team. 

• Du har en sterk analytisk evne og er en naturlig problemløser. 

• Du kommuniserer godt, både skriftlig og muntlig, og bidrar med en positiv energi. 

Hvorfor Sopra Steria? 

Hos oss får du utfordrende oppdrag for noen av Norges største virksomheter. Vi satser på kontinuerlig faglig og personlig utvikling gjennom sertifiseringsprogrammer og opplæring. Du vil jobbe i et dynamisk miljø med engasjerte kollegaer, konkurransedyktige betingelser og fleksible arbeidsforhold. Vår kultur bygger på innovasjon og samarbeid – og vi ser frem til at du blir en del av vårt team. 

Send oss din søknad og CV i dag! 

Søknadsfrist: 27.03.25

Kontaktinfo:

Stig-Ole Gundersen (Rekrutterende leder) via epost: stig-ole.gundersen@soprasteria.com

Sopra Steria har kunder og prosjekter som kan kreve sikkerhetsklarering på ulike nivåer.
Vi selekterer og inviterer kandidater til intervju fortløpende.

Vi er Norges ledende konsulentselskap innen digitalisering, innovasjon og bærekraft, og gjennom en årrekke har vi vært rangert som en av Norges beste arbeidsplasser. Som et av Europas største konsulentselskaper, bistår vi store private selskaper og offentlige virksomheter med sin omstilling. 

Vi er opptatt av å skape verdi for våre kunder og samfunnet, og har som mål å skape en bedre og mer bærekraftig fremtid. 

I Norge sørger våre 3300 medarbeidere for en årlig omsetning på over 5,2 milliarder kroner i 2023. Vi har kontorer i Oslo, Stavanger, Trondheim, Bergen, Drammen, Hamar, Fredrikstad, Kristiansand og Tromsø. Totalt i selskapet er vi 52 000 medarbeidere fordelt på 30 land, og hadde en omsetning på € 5,8 milliarder i 2023.

Vi ble kåret til Årets konsulentselskap i 2023 og 2024.